简讯：“研究生学术讲堂”第76期：调节中介模型：理论与检测

      4月6日晚，“研究生学术讲堂”第七十六期在西北师范大学新校区综合楼第二报告厅内举行。本期讲座由商学院副教授黄勇主讲，题目为调节中介模型：理论与检测。商学院的学生参加了本次讲座。

      本次讲座分别阐述调节变量、中介变量的概念和检测以及二者的模型示例。调节变量与中介变量是两个重要的统计概念，它们都要与回归分析有关，相对于人们关注的自变量与因变量而言，调节变量与中介变量都是第三者。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱.例如，学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。考虑最简单常用的调节模型,即假设Y与X 有如下关系：Y = aX + bM + cXM + e (1)可以把上式重新写成Y = bM + ( a + cM ) X + e。对于固定的M ,这是Y对X 的直线回归。Y与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c衡量了调节效应(moderating effect)的大小。

      自变量X对因变量Y的影响，如果X如果影响变量M来影响Y，则称M为中介变量。例如，上司的归因研究:下属的表现—上司对下属表现的归因—上司对下属表现的反应，其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。简单常用的中介模型，假设Y与X有如下关系Y = cX + e₁ ，M=aX+e₂ Y = c’X + bM +e₃ ,他们效应之间的关系是c= c’+ab。

      黄老师讲座思路清晰，内容丰富，专业性强。对同学们有很大的帮助。